エッジ コンピューティング vs クラウド コンピューティング: 究極のガイド 2023

公開: 2023-01-24

簡単な要約:

エッジ コンピューティングとクラウド コンピューティングの微妙な違いと類似点を理解し、それらがどのように連携してビジネス オペレーションと製品を促進するかを理解することは、成長、収益性、デジタル時代の未来への準備の面で大きな後押しを得るのに役立ちます。 . クラウドとエッジ コンピューティングについて知っておくべきことはすべてここにあります。

クラウド コンピューティングは最近までノイズだらけでした。企業がこの概念を理解し始めるとすぐに、エッジ コンピューティングが急増し、誰もが好奇心をそそられました。 クラウド コンピューティングとエッジ コンピューティングを比較したいという衝動は理解できますが、簡単に言えば、それらは互いに代替するものではありません。 むしろ、クラウド コンピューティングとエッジ コンピューティングを一緒に活用して、戦略的なビジネス主導のソリューションを推進できます。 そうは言っても、クラウドよりもエッジを選択し、エッジよりもクラウドを選択する時期について十分な情報に基づいた決定を下すために、それらの類似点と相違点は注目に値します。

まず、両方の概念を理解することから始めましょう。

エッジ コンピューティングとは

エッジ コンピューティングは、データが必要/生成される場所の近くでデータを処理するという基本的な概念に基づいて実行されます。 何でこれが大切ですか? ワークステーションに物理的に近接しているため、システム プロセスはより高速に実行され、より多くのリクエストを処理し、より良い結果をリアルタイムで提供できます。

エッジコンピューティングとは

これは、既存のシステムから何マイルも離れた場所にセットアップできる集中型のクラウド コンピューティング プラットフォームではなく、ネットワークのエッジにコンピューティング リソースを配置するというコンセプトの名前の由来でもあります。 また、近接性により、レイテンシーが短縮され、計算能力が向上します。

エッジ コンピューティングの種類

エッジ コンピューティングは、エッジ コンピューティング プロセス全体に貢献する「エッジ デバイス」として知られるさまざまなデバイスで動作します。 知っておくべき最先端のコンピューティング タイプの一部を次に示します。

エッジコンピューティングの種類目的エッジ コンピューティングのコンポーネント
オンプレミス エッジエンタープライズ プレミスでコンピューティング エッジ リソースを使用すると、データ処理のローカライズが促進され、データ処理時間が大幅に短縮されます。 ネットワーク ゲートウェイ、ユニバーサル カスタマー プレミス機器
IoT エッジ決してIoTデバイスを置かず、それらのデバイスから送信されたデータを受け取り、処理し、高い計算能力により迅速に意思決定を行います。 モバイル デバイス、工場センサー、コネクテッド カー、小売店、カメラ、パーキング メーター
アクセス エッジソフトウェア無線アクセス ネットワーク機能の展開と管理に必要なすべてのインフラストラクチャは、まとめてアクセス エッジと呼ばれます。 オープンRAN、Vran、O-RAN
ネットワーク エッジさまざまな IoT エッジ デバイス、オンプレミス エッジ デバイス、およびアクセス エッジからのすべてのデータは、集中型データ ハブに接続する前に集約されます。 これは、ニア エッジまたはネットワーク エッジと呼ばれます。 地域データセンター、次世代セントラル オフィス、有線固定アクセス

エッジ コンピューティングの種類

エッジ コンピューティング vs フォグ コンピューティング – フォグ コンピューティングとは?

最近、「フォグ コンピューティング」という言葉が飛び交い、この話題の正体は何なのか疑問に思ったことがあるかもしれません。 多くの人は、フォグ コンピューティングとエッジ コンピューティングには違いがあると考えていますが、この用語を同じ意味で使用する人もいます。 したがって、一種のエッジ コンピューティングと考えることができますが、少し異なります。

フォグ コンピューティング アーキテクチャ

フォグ コンピューティングは、ストレージ、コンピューティング、アプリ、データなどのすべての資産がクラウドとデータ ソースの間に配置される分散型コンピューティング手法です。 エッジ コンピューティングと同様に、Fog はクラウドの計算能力をデータ プロセスに近づけます。 この用語は当初 Cisco によって放り出されたと考えられており、公式のWhat is Edge Computingブログで詳細を読むことができます。

フォグ コンピューティングは、強力な分析機能をコンピューティング セットアップのエッジにもたらします。 同時に、クラウドは長期的な分析という重労働の仕事を保持し、頻繁にアクセスする必要のない永続的なデータを処理します。

クラウド コンピューティングに対するエッジの利点

エッジ コンピューティングには、特定のユース ケースにおいて、従来のクラウド コンピューティングよりも優れた利点があります。 その設計と機能により、クラウド コンピューティングでは簡単に達成できない特定の結果を達成するのに役立ちます。 クラウド コンピューティングに対するエッジ コンピューティングの利点は次のとおりです。

  • 効率的なデータ管理
  • 信頼性の高い中断のない接続
  • 経済的な接続コストでより良いセキュリティ プラクティス
  • 最新のデバイスと合法的なデバイス間の相互運用性
  • データが分散され、中央の場所に保存されないため、信頼性が向上
  • セキュリティとコンプライアンスの順守

クラウド コンピューティングに対するエッジの利点

クラウド コンピューティングに対するエッジ コンピューティングの制限

エッジ コンピューティングはかなりのメリットをもたらしますが、制限がないわけではありません。 知っておくべきエッジ コンピューティングの特定の欠点を次に示します。

  • 低処理能力
  • 地域のみを対象としています
  • ストレージ不足
  • 要件が異なれば、必要な仕様も異なります

クラウド コンピューティングに対するエッジ コンピューティングの制限

クラウドコンピューティングとは何を意味しますか?

クラウド コンピューティングとは、データベース、ストレージ、サーバー、ソフトウェアなどのコンピューティング サービスをインターネット上で管理および処理することです。 これにより、従量制料金モデルですべての IT 資産に柔軟にアクセスできます。

クラウドコンピューティングとは

クラウド コンピューティングにより、物理サーバーやデータ センターなどを所有、購入、維持する必要がなくなり、そのような重機のホスティングと維持にかかる膨大なインフラストラクチャ コストを節約できます。 Google Cloud Services、Microsoft Azure、Amazon Web Services など、最も人気のある企業のクラウド サービスを活用できます。

クラウド コンピューティングの種類

基本的に、クラウド コンピューティングの方法には、SaaS、PaaS、IaaS の 3 種類があります。 クラウド コンピューティング サービスの種類は、それがカバーする管理の程度やその他の仕様に従って分類されます。 ここでは、知っておくべきさまざまなクラウド コンピューティングの種類について簡単に説明します。

クラウド コンピューティングの種類目的
SaaS
サービスとしてのソフトウェア
エンド ユーザーがインターネットなどのプライベート/パブリック ネットワーク経由でクラウドベースのアプリに接続して使用できるようにします。 これは、任意のクラウド サービス プロバイダーが提供する従量課金制の価格モデルを備えた包括的なソフトウェア ソリューションです。 Hubspot、Salesforce、Slack、Buffer
PaaS
サービスとしてのプラットフォーム
クラウドを使用した総合的な開発および展開環境を提供し、基本的なクラウド アプリからエンタープライズ レベルのクラウド アプリを構築するためのリソースを提供します。 Google App Engine、AWS Elastic Beanstalk、Heroku
IaaS
サービスとしてのインフラストラクチャ
従量課金制で、必要なストレージ、ネットワーク、および計算リソースを提供します。 Microsoft Azure、Google コンピューティング エンジン、Rackspace

クラウド コンピューティングの種類

また読む: IaaS vs PaaS vs SaaS

エッジ展開とクラウド展開 – クラウド展開モデル

クラウド コンピューティングの良い点の 1 つは、要件に慣れることができることです。 ただし、ビジネスに適したクラウド コンピューティング モデルを選択するには、それらをより詳細に理解して、どちらが要件により適しているかを確認する必要があります。 選択できるさまざまなクラウド展開モデルを次に示します。

クラウド展開モデル

プライベート クラウド

理想的な用途:コスト効率優れた管理

プライベート クラウド コンピューティング モデルは、プライベート クラウド サービスをビジネス プロセスに統合し、社内で管理する場合です。 これは、すべてのインフラストラクチャが 1 人のユーザー/組織専用である専用コンピューティング モデルです。 オンプレミスまたは外部でプライベート クラウドをホストできます。 プライベート クラウド コンピューティングは、特定のカスタマイズと動的な要件を備えたクラウド コンピューティングをセットアップする必要がある場合にも理想的です。 ただし、ビジネスが急速に拡大しようとしている場合、プライベート クラウドはスケーラビリティの柔軟性が低く、頻繁なメンテナンスが必要なため、その妨げになる可能性があります。

パブリック クラウド

最適:最小限の投資低セキュリティの懸念テスト

クラウド コンピューティングのニーズが高まっていて、セキュリティが優先事項でない場合は、パブリック クラウド コンピューティングの展開モデルを選択できます。 Google Cloud Platform Consulting Companyなどのサードパーティ クラウド サービス プロバイダのサービスを利用して、コンピューティング、仮想化、その他のサービスを利用できます。 ただし、これは一般に公開されている共有コンピューティング モデルであるため、停止や誤動作が発生する可能性があり、サイバー攻撃の可能性も大幅に増加することに注意してください。

コミュニティ クラウド

理想的な用途:低投資業界グレードのセットアップ

コミュニティ クラウド コンピューティングは、パブリック クラウド コンピューティングになじみがあるかもしれません。 ただし、少し異なります。 同様の目的と要件を持つ選択されたユーザーのグループにのみアクセスを許可します。 Community Cloud は、社内で、またはサードパーティのサービス プロバイダー経由で管理できます。

クラウド オーバー エッジ コンピューティングの利点

クラウド コンピューティングには、エッジ コンピューティングでは提供できない大きな利点がいくつかあります。 これらの特定の利点を探している場合は、クラウド コンピューティング ソリューションを選択する必要があります。

  • セットアップと使用が簡単
  • 効率的で手間のかからない管理
  • 大容量のストレージ容量
  • より広いエリアをカバー
  • 計算効率
  • 堅牢な処理

クラウド オーバー エッジ コンピューティングの利点

クラウド オーバー エッジ コンピューティングの制限

コンピューティング要件の特定の側面では、クラウドはエッジ コンピューティングと同等のパフォーマンスを発揮しません。 エッジ コンピューティングに対するクラウド コンピューティングの制限の一部を次に示します。

  • プライバシーと機密データのリスク
  • より高い帯域幅コスト
  • 遅延の問題
  • サービス プロバイダーの信頼性
  • インターネットが利用できない場合のダウンタイム

クラウド オーバー エッジ コンピューティングの制限

エッジ vs クラウド コンピューティング – どちらが適していますか?

エッジ コンピューティングとクラウド コンピューティングのどちらを選択するかは、IT 以外の企業や技術的な専門知識を持つ企業にとっても非常に技術的な概念であるため、難しい場合があります。 以下に、適切なコンピューティング プラットフォームを選択するのに役立つ特定の質問を示します。

エッジ vs クラウド コンピューティング どちらが自分に合っているか

データの機密性 – 収集したデータの性質は?

処理または収集する必要があるデータの機密性はどの程度ですか? 顧客の個人情報、または銀行や金融情報などのその他の機密データを扱います。 データ漏洩のリスクを考えると、エッジ コンピューティングはより優れた信頼性とセキュリティを提供します。 ユーザーのすべてのデータを一元化されたクラウド プラットフォームに保存すると、不正な攻撃やデータ侵害の影響を受けやすくなります。

IoTアルゴリズム – 成熟したvs若者

IoT 環境で作業し、処理方法がかなり単純で、ユーザーのデバイスから自給自足できる場合、エッジ コンピューティングはより優れたものになる可能性があります。 ただし、アプリが複雑なロジック処理を必要とし、開発または改良の初期段階にある場合は、クラウド コンピューティングの方が優れた代替手段になる可能性があります。

集中管理された場所にデータを保存し、さまざまなデータ処理アプローチを試すことで、プロジェクトに最適なソリューションを見つけるための余地と自由を得ることができます。 また、クラウドは一元化された更新を提供するため、アルゴリズムの問​​題を OTA で解決し、メンテナンスをシームレスにすることができます。

スケーラビリティ – データのサイズとタイプは?

ほとんどすべてのソリューションは、何らかのデータに依存しています。 ただし、数値を大量に生成し、新しいデータを定期的に処理するデータ中心のビジネスと、要件の報告と追跡のためにデータのみに依存するビジネスとの間には違いがあります。

プロジェクトで毎日大量のデータ ファイルを処理する必要がある場合は、クラウド サービスが適しています。 これは、柔軟な従量課金制の価格モデルを備えた優れた計算能力を備えているためです。 したがって、クラウド コンピューティングを使用すると、時間の経過とともに運用を簡単に拡張できます。

緊急性 – どれくらい早くアウトプットが必要ですか?

構築しているプロジェクトの種類によって、応答時間の優先度が大幅に変わります。 あなたの主な関心事またはターゲットが、入力に基づいてリアルタイムの洞察を提供することである場合、エッジは明らかに勝者です。

クラウド コンピューティングはインターネット上で機能します。インターネットの速度は劇的に向上していますが、特に予期しないサーバーのダウンタイムが発生した場合は、クラウド処理に遅延や障害が発生する可能性があります。 ただし、エッジ コンピューティングはプロジェクトに近いエッジ デバイスに依存しており、遅延が少ないため、リアルタイムの出力が必要なプロジェクトにはより信頼性の高い選択肢です。

エッジ コンピューティングとクラウド – 違い

クラウドとエッジ コンピューティングの基本を理解したところで、クラウド コンピューティングとエッジ コンピューティングの違いに注目しましょう。

エッジ コンピューティングとクラウド コンピューティングの違いは何ですか

これらの違いは、2 つのプラットフォームのどちらがお客様のビジネス要件により適しているかを理解するのに役立ちます。

差別化要因エッジコンピューティングクラウドコンピューティング
コンピューティングパワー限定高い
データ管理分散型、安全一元化されたクラウド、脆弱
最適帯域幅とリアルタイムのやり取りを必要とする企業構造化、半構造化、および非構造化データセットから大量のデータ処理を必要とする企業
動作するエッジ デバイスの近くのユーザーAmazon Web Services、Google Cloud Platform、Microsoft Azure などのクラウド サービス
データ配信複数のローカル ロケーション一元化された場所
費用対効果お金の価値が低い最適な
プライバシーより良いプライバシーハッキングされやすい
信頼性インターネットに依存しない完全にインターネットに依存
スケーラビリティ難しいスケーリングが容易
近接性システムにより近く、エッジで端から遠い
データ解析リアルタイムで迅速な意思決定永続的で、緊急性への関心が低い
相互運用性低いより高い
レイテンシー低いより高い
帯域幅要件巨大かなり低い

エッジ vs クラウド #1 – 計算能力とフォーカス

エッジ コンピューティングの主な目的は、リアルタイム データを処理し、環境内のさまざまなデバイス間で通信することです。 対照的に、クラウド コンピューティングは、構造化、非構造化、またはその他の形式でデータのチャンクを処理することに重点を置いています。 クラウド コンピューティングでは、データはリアルタイムではなく一度に処理されます。

クラウド vs エッジ #2 – ユーザー データ コントロール

エッジとクラウドはどちらも、ユーザー データ制御へのアプローチが異なります。 クラウド コンピューティングのすべてのデータは集中型のクラウド サーバーでホストされており、クラウド コンピューティング プラットフォームをセットアップするためにサードパーティのクラウド サービス プロバイダーを雇う可能性が最も高いです。

これは、すべてのアプリ関連データとユーザー機密データがクラウドに保存され、それを直接制御できないことを意味します. 対照的に、エッジ コンピューティングは、データ計算の利点をデバイスに近づけ、データをクラウドにアップリンクする必要をなくします。

エッジ vs クラウド #3 – データ分散と理想的なユース ケース

エッジ コンピューティングは分散型コンピューティング プラットフォームであり、IoT を活用することで、コンピューティング インフラストラクチャをエッジ デバイスに分散し、リアルタイムのコンピューティング要件に対応するより高いスペックを備えています。 センサー、モバイル デバイスなどの IoT デバイスによって処理されるほとんどの情報は、リアルタイムのデータ分析による即時処理を必要とします。 したがって、エッジ コンピューティングは、このような状況に最適です。 エッジ コンピューティングの 1 つの例として、自動運転車があります。

クラウド コンピューティングは、データがシステム デバイスから離れた集中型の場所に格納される集中型コンピューティング プラットフォームです。 より広い範囲のデバイスをカバーし、より高度な計算タスクを引き出します。 ただし、リアルタイムのデータ処理要件に焦点を合わせたり、うまく機能したりしません。

クラウド vs エッジ #4 – プライバシーとデータ セキュリティ

モバイル、ネットワーク ポイントなどの IoT デバイスの増加により、非常に必要とされていた環境のセットアップが容易になりました。 しかし、環境の安全性と搾取の可能性についても懸念が生じています。

したがって、機密性の高いユーザー データを扱う企業は、セキュリティ対策とユーザー データの処理方法に細心の注意を払う必要があります。 エッジ コンピューティングは、暗号化されたトンネル、ファイアウォール、およびアクセス制御を介して機密情報を保護するための優れたオプションです。 脅威の早期検出、脆弱性の管理などの機能を備えたものもあります。

クラウド コンピューティングでは、すべてのビジネス データと顧客の機密データが一元化されたクラウドの場所に保存されるため、データ侵害やデータ漏洩の試みが発生しやすくなります。 一元化されたクラウド セットアップは、インフラストラクチャ コストを大幅に削減するため、企業にとって魅力的です。 ただし、これらの利点がある一方で、プライバシーとデータ セキュリティのリスクが大きくなります。 クラウドで適切なセキュリティ プロトコルをセットアップするには、プロのクラウド開発者を雇うか、信頼できるクラウド統合機関の助けを借りる必要があります。

エッジ vs クラウド #5 – スケーラビリティ

スケーラビリティが主な基準である場合、クラウド コンピューティングはエッジ コンピューティングよりも理想的です。 クラウド コンピューティングはインフラストラクチャへの投資を最小限に抑える必要があるため、インフラストラクチャの拡張に大幅に投資することなく、クラウド機能を簡単に拡張できます。 さらに、スケーラビリティは、クラウド プロバイダーの制限に依存したり制限されたりしません。 ただし、増大する要件に合わせてプランをアップグレードする必要がある場合があります。

これとは対照的に、エッジ コンピューティングはある程度拡張できます。 それでも、そのスケーラビリティは、エッジ コンピューティング サービス プロバイダーと、企業専用のエッジ ポイントまたはデバイスの数に依存します。 さらに、クラウドほどシームレスではなく、面倒な場合があります。

クラウド vs エッジ #6 – レイテンシ

エッジ コンピューティングはコンピューティング パワーをデバイスの近くにもたらすため、レイテンシが短縮され、ネットワークの生産性が向上します。 デバイスで収集されたすべてのデータは、一元化されたクラウド データ センターで必要な距離まで移動する必要はありませんが、近くに配置されたエッジ デバイスにのみ移動します。 これは、データが急速に変化する株式市場、金融、またはその他の業界を扱う企業にとって特に重要です。

また読む:モバイル クラウド コンピューティングに関する究極のガイド

エッジ コンピューティングとクラウド コンピューティングの類似点

エッジ コンピューティングとクラウド コンピューティングには独自の特徴と違いがありますが、多くのレベルで非常に似ています。

エッジ コンピューティングとクラウド コンピューティングの類似点は何ですか

相違点に移る前に、これらの類似点を理解することが重要です。 それを見てみましょう:

1. 将来に備えたコンピューティング ソリューション

エッジ コンピューティングとクラウド コンピューティングとオンプレミスの比較は、物理サーバーと資産の維持とそれに関連するコストの負荷を軽減するため、より優れた代替手段です。 さらに、これら 2 つのコア テクノロジは、どちらも優れた利点とサービスを提供するため、今後 10 年間で一緒に使用される可能性があります。

たとえば、自動運転車には、クラウド コンピューティングだけでなく、エッジ コンピューティングも必要になるでしょう。 エッジ コンピューティングは、ソースに近すぎるリアルタイム データ処理を可能にするため、処理要求を中央サーバーに送信して応答を待つ代わりに、より安全で信頼性の高いオプションになります。致命的な事故や誤算。 エッジ コンピューティングは、自律走行車の「目」と「耳」と呼ぶことができます。

ただし、自動運転車はエッジ コンピューティングだけに頼ることはできません。エッジ コンピューティングには、クラウド コンピューティングの能力に匹敵する必要な処理能力が必ずしも備わっているとは限らないからです。 つまり、2 台以上の自動運転車間の通信の有効化、交通情報の更新、地図の操作など、計算量の多い他のタスクを実行するためです。

2. より優れた分析のロックを解除する

クラウドとエッジ コンピューティングは、ビッグ データ、科学、その他のタスクの詳細な分析を実行するための機能と十分な装備を備えています。 巨大な構造化データ、非構造化データ、または半構造化データ チャンクに対していくつかの優れた分析手法を使用して、サイズやバリエーションに関係なく、より強力な分析の可能性を解き放ち、より深い洞察を導き出すことができます。

企業は、エッジ コンピューティングとクラウド コンピューティングの力を活用して、市場動向を理解し、購買行動を分析し、顧客の行動と購買習慣に対するより良い洞察を得ることができます。 このような情報を使用して、よりパーソナライズされた正確な広告キャンペーンを策定し、コンバージョン率を向上させることができます。 また、データ サイエンス分野でも併用できます。

3. 規制遵守の確保

特に海外または国際レベルでビジネスを立ち上げる際の最大の問題の 1 つは、さまざまな国のさまざまなビジネス コンプライアンスを理解し、それらを遵守するための是正措置を講じることです。 コンピューティング リソースを使用するすべての組織は、ビジネスに関連するすべての規制に確実に準拠する必要があります。 クラウド コンピューティングとエッジ コンピューティングでは、移動中のデータと保存中のデータを暗号化できます。 また、すべてのデータが義務付けられた管轄区域内で処理されるようにします。

まとめ!

エッジ コンピューティングとクラウド コンピューティングについて知っておくべきことはすべてここにあります。 これらのプロセスはどちらも、コンピューティング要件のさまざまな側面を解決するのに役立ちます。プロジェクトの要件に基づいて、一方または両方をさまざまな組み合わせで使用できます。

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