採用プロセスの自動化: 2023 年に何が待ち構えているか?

公開: 2022-09-22

自動化は、今日のほぼすべての業界で不可欠な要素になっています。 では、人事と採用についてはどうでしょうか。 この記事で詳しく学びましょう。 重要なデータを収集して、正しい方向に進むのに役立ちます!

企業の採用に関しては、ここ数年でプロセスが大きく変化しました。 これらの変化のほとんどは、従来の採用および採用方法に従った企業が被った高コストと非効率性によって引き起こされました。 さらに、これらの方法を使用するリスクも非常に高かった.

ほとんどの企業は、不適切な採用プロセスの影響を受けています。 たった 1 人の不適切な採用が、会社にとって指数関数的に高くつく可能性があります。

さらに、最近のスキル危機は企業を危険にさらしています。 したがって、彼らは適切な候補者を選択するための自動化を求めています。

適切なエンドツーエンドの自動化プロセスの助けを借りて、企業は一貫して均一に作業できるようになります。 また、採用チームは生産性と効率を向上させることができます。 この記事では、2023 年にさらに増加すると予想される採用自動化のタイプについて説明します。

2023 年に雇用の自動化から何が期待できるでしょうか?

過去 10 年間で、さまざまな採用および HR ツールとソフトウェアが、採用担当者の役割の変化に対応するために進化してきました。 以下は、2023 年以降にさらに見込まれるいくつかの開発です。

1.チャットボットの使用

これまで、チャットボットを使用しているのはカスタマー サービスとマーケティングだけでした。 しかし、人事担当者でさえ同じものを使い始める時が来ました。

よくある質問を先取りして、候補者にすぐに回答を提供したい場合は、チャットボットが最適なオプションと見なされます. 採用の世界では、候補者は正式な電子メールを待つことなく、一般的な組織プロセス、自動登録年金、休暇の予約などに関する質問への回答を得ることができます。

このようなチャットボットの助けを借りて、採用および人事の専門家はそのような質問に答えるのにかかる時間を大幅に短縮します. これにより、彼らは他のタスクに集中できるようになります。 あるいは、質問がすぐに解決されれば、候補者は生産性を向上させ、目の前のタスクに集中することができます。

HR チャットボットを使用するもう 1 つの大きな利点は、AI の関与です。 採用担当者として、従業員や候補者からどのような質問が最も多いかについての詳細なレポートを入手できます。 この洞察の助けを借りて、焦点とポリシーの領域を形成し始めることができます。 たとえば、年金プランへの加入を取り消す方法を探している従業員が増加している場合、従業員は同じことで苦労しています。

2. オンボーディング プロセスを合理化する

新入社員の成功は、成功したオンボーディング期間によって測定されます。 調査によると、独自のオンボーディング エクスペリエンスを提供する組織や企業は、新規採用者の生産性が 54% 高いことがわかっています。

新しいジョブ トレーニングとも呼ばれるオンボーディングは、通常、さまざまな個人トレーニングとシャドーイング フォームに依存します。 ただし、どちらのプロセスにもかなりの時間がかかる可能性があり、新入社員をトレーニングするために必要なスキル、忍耐、および時間を必要とするトレーナーのスキルにも大きく依存します。

自動化の助けを借りて、人事担当者はこれらの長くて退屈なプロセスを合理化および標準化できるようになります。 さらに、新入社員はより早く始めることができます。

自動化されたオンボーディングに関しては、新入社員の個人情報や支払い情報の収集などの単純なタスクを自動的に実行できるだけでなく、会社の価値観や雇用方針などのさまざまな種類のドキュメントを共有することもできます。

もちろん、オンボーディングに関連するすべてのプロセスを自動化しようとするわけではありません。 これは依然として人間の相互作用が必要な側面であり、新入社員を会社のチームにうまく統合できるようにするための鍵です。 ただし、自動化は、ドキュメントやその他の基本的なタスクなど、他のさまざまな分野で使用して、より迅速かつ効率的に実行できます。

3. 採用の改善

採用プロセスは、ここ数年で多くの重要な変化を遂げました。 たとえば、企業は、関連性と品質の高いアプリケーションを選択するために、事前アプリケーション フォームとアンケートを採用し始めています。 さらに、面接プロセス内の能力テストは、応募者の知識を判断するのに役立ちます。 これらの方法はすべて、採用担当者が最適な候補者をより効果的かつ迅速に見つけるのに役立ちます。

COVID-19 のパンデミックをきっかけに、私たちはリモートワークへの移行を目の当たりにしました。 同様に、より多くの採用前の面接が、ビデオ面接を介してリモートで行われ始めています。 これにより、採用担当者と新規採用予定者との間で、より非公式な会話が可能になりました。

このようなプロセスに自動化を導入することで、面接の質問、スキルベースのオンライン タスク、高度テスト、性格テストなどを事前に設定することができます。これらのプロセスが自動化されるため、採用担当者は他のタスクに時間を集中し、より多くのことを学ぶことができます。彼らの回答に基づいて潜在的な候補者について。

4. データ主導の洞察と意思決定

人事はデータに依存する分野であると同時に、意思決定に関して長年遅れをとってきた分野でもあります。 研究に基づいて、より良い意思決定を行う上でデータが最も重要な要素であることがわかっています。 しかし、組織や企業の 4 分の 1 以上が、採用チームがデータの収集と分析を行うことができないと述べています。

そのため、データを効果的に使用しないと、従業員と候補者のエクスペリエンスが低下します。

はい、自動化と AI は、このギャップを埋めるのに役立つと考えられています。 しかし、これは 2023 年に予想される展開です。自動化と AI の助けを借りて、人事担当者は傾向を特定して分析し、重要なデータを研究できるようになりました。

なぜ人事で自動化を使用する必要があるのですか?

採用プロセスで AI と自動化を使用する必要がある簡単な理由を次に示します。

1. より良い評価

前述のように、自動採用は、仕事の性質と要件に基づいて標準化された評価を作成します。 候補者が必要な性格属性、技術的適性、および役割に合ったその他の能力を持っているかどうかをテストできます。 評価とスコアに基づいて、より適切な採用決定を下すことができます。

2. 偏見の要素を取り除く

人事担当者は、候補者を選別して選択する際に偏りがないように努めますが、無意識の偏見が常に存在する可能性があります。 自動化の助けを借りて、偏見は解消されます。 一部のツールは、組織の包含率と多様性を追跡し、それによって同質性を回避し、均一性を促進します。

3. 採用時間の短縮

採用プロセスに時間がかかることは、企業にとって決して良いニュースではありません。 雇用期間が長くなると、コストも高くなります。 スクリーニングや評価などの自動化されたプロセスの助けを借りて、組織の費用と時間を節約できます。

4. より良い管理

CRM、または候補者関係管理は、自動化された電子メールを介して求職者に必要な情報を伝えます。 これにより、応募者は採用プロセスのループに参加し、関与し続けることができます。 組織に関して言えば、長い採用プロセスに伴う退屈さのために、貴重な新しい候補者を失うことを避けることができます。

5.追跡の機会が増える

新しい求人が掲載されると、多くの候補者が同じ求人に応募します。 すべての応募者を追跡することは簡単な作業ではありません。 ただし、適切な応募者追跡ツールを使用すると、すべての応募者をより適切に追跡できます。 これらのツールのほとんどは、採用プロセス中にいつでも連絡できるように、連絡先情報へのアクセスも提供します。 全体として、これにより採用時間が短縮され、記録管理エラーによって貴重な候補者を逃すことがなくなります。

適切な人事自動化ソフトウェアの使用

この記事を締めくくるには、今日の市場で最高の応募者検索ツールの 1 つである SignalHire について説明します。 これは、採用担当者と人事担当者に幅広い機能を提供する人事採用ツールです。

たとえば、このツールは候補者の電子メール、電話番号、ソーシャル ネットワークを提供します。 SignalHire には、6 億人を超える候補者のデータベースがあります。 したがって、ほとんどの候補者の連絡先情報を簡単に見つけることができます。 さらに、このツールは Google Chrome 拡張機能としてインストールできるため、どの Web サイトからでも連絡先情報を見つけることができます。

このツールは、採用プロセスを迅速化できるフルスピードの自動化も提供します。 SignalHire を CRM または ATS として使用して、候補者、連絡先情報などのデータベースを作成できます。SignalHire の予測分析ツールは、現在の従業員が組織を離れる可能性や、雇用に関連するその他の指標も測定できます。

最終的な考え

ご覧のとおり、自動化は 2023 年の雇用と採用において少なからず役割を果たすでしょう。これらすべてのトレンドは、年月が経つにつれて最終的に導入される多くのトレンドの最初のものと見なすことができます。 何か追加したい場合は、下のコメント欄にドロップしてください。